AI สนทนา, RAG และการค้นหาเชิงความหมาย
ผู้ช่วย AI ถาม-ตอบสำหรับการปฏิบัติตาม PDPA — คำตอบที่ไม่มี hallucination จากคลังเอกสาร ทุกข้อกล่าวอ้างตรวจสอบได้ ทุกแหล่งที่มาติดตามได้
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ผสมผสานพลังของโมเดลภาษาขนาดใหญ่กับการดึงข้อมูลที่แม่นยำ แทนที่จะพึ่งสิ่งที่โมเดล 'จำได้' จากการฝึก RAG ดึงเอกสารที่เกี่ยวข้องแบบเรียลไทม์และใช้เพื่อสร้างคำตอบที่ถูกต้องพร้อมการอ้างอิง
- ยึดทุกคำตอบของ AI ไว้กับคลังเอกสารจริงของคุณ
- ขจัดการสร้างคำตอบเองผ่านการตรวจสอบแหล่งที่มา
- ทำงานกับรูปแบบเอกสารใดๆ: PDF, Word, HTML, ภาพสแกน
- รักษาเส้นทางตรวจสอบเต็มรูปแบบสำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนด
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
RAG กำจัดการสร้างคำตอบเองของ AI โดยยึดทุกคำตอบไว้กับเอกสารจริงของคุณ เมื่อผู้ใช้ถามคำถาม ระบบจะดึงข้อความที่เกี่ยวข้องจาก Vector Database จากนั้นสร้างคำตอบโดยอ้างอิงแหล่งที่มาเฉพาะเจาะจง ทุกข้อความสามารถตรวจสอบได้ ทุกแหล่งที่มาสามารถติดตามได้
Generative AI แบบดั้งเดิมสามารถสร้างข้อมูลที่ฟังดูน่าเชื่อแต่ไม่ถูกต้องได้ RAG แก้ปัญหานี้โดยจำกัด AI ให้ใช้เฉพาะข้อมูลจากคลังเอกสารที่ตรวจสอบแล้วของคุณ ระบบดึงข้อความที่เกี่ยวข้องทางความหมายมากที่สุดก่อนสร้างคำตอบ เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้องตามข้อเท็จจริง
การใช้งาน RAG ของเราใช้ pipeline การดึงข้อมูลหลายขั้นตอน: การค้นหาตามความหมายเบื้องต้นจำกัดผู้สมัคร การจัดอันดับใหม่ปรับแต่งความเกี่ยวข้อง และโมเดลการสร้างผลิตคำตอบที่สอดคล้องกันพร้อมการอ้างอิงแบบอินไลน์ที่ชี้ไปยังตำแหน่งเอกสารที่แน่นอน
- การดึงข้อมูลหลายขั้นตอน: การค้นหาตามความหมาย → การจัดอันดับใหม่ → การสร้าง
- การอ้างอิงแหล่งที่มาแบบอินไลน์พร้อมการอ้างอิงหน้าและย่อหน้า
- การให้คะแนนความเชื่อมั่นแจ้งเตือนคำตอบที่ไม่แน่นอนก่อนส่งมอบ
- รองรับคำถามทั้งภาษาไทยและอังกฤษกับคลังข้อมูลสองภาษา
เทคโนโลยี Vector Database
Vector Database ของเราแปลงเอกสารเป็นการฝังแบบมิติสูงที่จับความหมายเชิงความหมาย แตกต่างจากการค้นหาคำหลัก การค้นหาตามความหมายเข้าใจเจตนา—หาข้อมูลที่เกี่ยวข้องแม้ว่าคำที่ใช้จะแตกต่างกัน สิ่งนี้ช่วยให้สามารถค้นหาข้ามภาษาระหว่างเอกสารภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
- การฝังเวกเตอร์มิติสูงจับความหมายเชิงความหมาย
- การดึงข้อมูลข้ามภาษา: สอบถามในภาษาไทย หาเอกสารภาษาอังกฤษ (และในทางกลับกัน)
- latency การค้นหาต่ำกว่า 10ms ทั่วเวกเตอร์เอกสาร 10M+
- การจัดทำดัชนีใหม่โดยอัตโนมัติเมื่อเอกสารได้รับการอัปเดตหรือเพิ่ม
ไม่มีการสร้างคำตอบเอง ความจริงที่ตรวจสอบได้
AI ระดับองค์กรไม่สามารถยอมรับคำตอบที่แต่งขึ้นได้ ระบบให้คะแนนความเชื่อมั่นของเราแจ้งเตือนคำตอบที่มีความแน่นอนต่ำก่อนที่จะถึงผู้ใช้ ทุกคำตอบที่สร้างขึ้นมีการอ้างอิงแหล่งที่มาในระดับหน้า ทำให้สามารถตรวจสอบโดยมนุษย์ได้ทันที
- การ gating เกณฑ์ความเชื่อมั่น — คำตอบที่มีความแน่นอนต่ำถูกแจ้งเตือนสำหรับการตรวจสอบ
- การอ้างอิงแหล่งที่มาในระดับหน้าและระดับย่อหน้า
- เส้นทางตรวจสอบของทุกคำถาม การดึงข้อมูล และคำตอบที่สร้างขึ้น
- เวิร์กโฟลว์การตรวจสอบโดยมนุษย์ในลูปสำหรับการตัดสินใจที่สำคัญ
ผู้ช่วย AI สนทนาสำหรับ PDPA
ผู้ช่วย AI ถาม-ตอบที่เจ้าหน้าที่สามารถสอบถามเกี่ยวกับการปฏิบัติตาม PDPA เป็นภาษาไทยหรืออังกฤษธรรมชาติ AI สนทนาดึงข้อมูลจากคลังนโยบายและข้อบังคับ PDPA ขององค์กรเพื่อให้คำตอบที่ตรวจสอบแล้วทันที — ทำหน้าที่เป็นทั้งเครื่องมือสนับสนุนการปฏิบัติตามและแหล่งฝึกอบรมด้านความตระหนักรู้เรื่องความเป็นส่วนตัว
- ถาม-ตอบภาษาไทยและอังกฤษธรรมชาติสำหรับคำถาม PDPA
- ดึงข้อมูลจากกฎหมาย PDPA นโยบายองค์กร และแนวทางกำกับดูแล
- เครื่องมือฝึกอบรมเจ้าหน้าที่ — เรียนรู้ข้อกำหนด PDPA ผ่านถาม-ตอบเชิงโต้ตอบ
- ฐานความรู้ PDPA ที่ครอบคลุมทุกมาตราของพระราชบัญญัติ
- ประวัติการสนทนาและการวิเคราะห์สำหรับการติดตามการปฏิบัติตาม
สถาปัตยกรรมระบบ
วิธีการทำงาน
นำเข้าเอกสาร
อัปโหลดเอกสารในรูปแบบใดก็ได้ pipeline สกัดข้อความ จัดการ OCR สำหรับเอกสารสแกน และเตรียมเนื้อหาสำหรับการฝัง
สร้าง Embeddings
แต่ละชิ้นเอกสารถูกแปลงเป็นเวกเตอร์มิติสูงที่จับความหมายเชิงความหมาย จากนั้นเก็บใน Vector Database
สอบถามและดึงข้อมูล
เมื่อผู้ใช้ถามคำถาม ระบบจะค้นหาข้อความที่เกี่ยวข้องทางความหมายมากที่สุดจากคลังเอกสารทั้งหมดของคุณ
สร้างและอ้างอิง
AI สร้างคำตอบภาษาธรรมชาติที่ยึดตามแหล่งที่มาที่ดึงมา พร้อมการอ้างอิงแบบอินไลน์ที่ชี้ไปยังตำแหน่งเอกสารที่แน่นอน
นำเข้าเอกสาร
อัปโหลดเอกสารในรูปแบบใดก็ได้ pipeline สกัดข้อความ จัดการ OCR สำหรับเอกสารสแกน และเตรียมเนื้อหาสำหรับการฝัง
สร้าง Embeddings
แต่ละชิ้นเอกสารถูกแปลงเป็นเวกเตอร์มิติสูงที่จับความหมายเชิงความหมาย จากนั้นเก็บใน Vector Database
สอบถามและดึงข้อมูล
เมื่อผู้ใช้ถามคำถาม ระบบจะค้นหาข้อความที่เกี่ยวข้องทางความหมายมากที่สุดจากคลังเอกสารทั้งหมดของคุณ
สร้างและอ้างอิง
AI สร้างคำตอบภาษาธรรมชาติที่ยึดตามแหล่งที่มาที่ดึงมา พร้อมการอ้างอิงแบบอินไลน์ที่ชี้ไปยังตำแหน่งเอกสารที่แน่นอน
กรณีการใช้งาน
การวิจัยกฎระเบียบ
ค้นหามาตรา PDPA เงื่อนไข BOI หรือข้อกำหนด ก.ล.ต. ที่เกี่ยวข้องได้ทันทีโดยถามคำถามภาษาธรรมชาติ
การวิเคราะห์สัญญา
สอบถามข้ามสัญญาหลายพันฉบับเพื่อค้นหาข้อกำหนดเฉพาะ ภาระผูกพัน หรือรูปแบบความเสี่ยง
พอร์ทัลคำถาม-คำตอบนโยบาย
ให้พนักงานมีฐานความรู้ภายในที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ตอบคำถามนโยบายพร้อมแหล่งที่มาที่อ้างอิง
Due Diligence
เร่งการตรวจสอบสถานะ M&A โดยการค้นหาตามความหมายข้ามเอกสารของบริษัทเป้าหมาย
การติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ติดตามการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบและระบุโดยอัตโนมัติว่าเอกสารภายในใดต้องการการอัปเดต
การสนับสนุนหลายภาษา
สนับสนุนทีมที่ทำงานข้ามเอกสารภาษาไทยและอังกฤษด้วยความสามารถการค้นหาข้ามภาษา
การฝึกอบรม PDPA สำหรับเจ้าหน้าที่
ใช้ผู้ช่วย AI สนทนาเป็นเครื่องมือฝึกอบรมเชิงโต้ตอบ — เจ้าหน้าที่ถามคำถามการปฏิบัติตาม PDPA เป็นภาษาธรรมชาติและได้รับคำตอบที่ตรวจสอบแล้วพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มาเพื่อสร้างความตระหนักรู้ด้านความเป็นส่วนตัว