Integrasi Data Universal & Connectors
Native connectors untuk 50+ sumber data dengan zero-code schema mapping, mode integrasi real-time dan batch, dan pemantauan data contract yang memastikan setiap pipeline memenuhi SLA kualitas dan latensi
Pre-built connectors untuk 50+ sumber data. Setiap connector menangani authentication, schema discovery, dan extraction tanpa kode.
- Relasional: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, DB2
- Cloud: AWS S3, Azure Data Lake, GCP BigQuery, Snowflake
- SaaS: Salesforce, SAP, Microsoft 365, ServiceNow
- Streaming: Kafka, RabbitMQ, AWS Kinesis
Native Connectors untuk Setiap Sumber
Terhubung ke database relasional, cloud data lakes, aplikasi SaaS, API, sistem file, dan streaming platforms dengan pre-built connectors. Setiap connector menangani authentication, schema discovery, incremental extraction, dan error recovery — tanpa coding.
Pustaka connector mencakup sumber data enterprise paling umum: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB, Elasticsearch, AWS S3, Azure Data Lake, GCP BigQuery, Salesforce, SAP, Microsoft 365, Kafka, dan lainnya.
Setiap connector diuji dengan production workloads dan mencakup retry logic, connection pooling, dan rate limiting bawaan. Custom connectors dapat dikembangkan menggunakan open connector SDK.
- Pre-built connectors untuk 50+ databases, lakes, APIs, dan SaaS
- Penemuan schema dan ekstraksi metadata otomatis
- Incremental extraction untuk change data capture yang efisien
- Retry logic, connection pooling, dan rate limiting bawaan
- Open connector SDK untuk membangun custom connectors
Zero-Code Schema Mapping
Petakan source schemas ke target formats menggunakan antarmuka visual yang intuitif. AI menyarankan mappings berdasarkan nama kolom, tipe data, dan nilai sampel. Transformasi kompleks ditangani dengan drag-and-drop pipeline builder — tanpa SQL atau kode.
- Antarmuka visual schema mapping drag-and-drop
- Saran mapping berbasis AI berdasarkan semantik kolom
- Transformasi bawaan: type casting, string manipulation, aggregation
- Template mapping yang dapat digunakan ulang untuk pola integrasi umum
- Definisi mapping terkontrol versi dengan rollback
Integrasi Real-Time & Batch
Pilih mode integrasi yang tepat untuk setiap kasus penggunaan. Real-time CDC streaming perubahan saat terjadi. Scheduled batch jobs menangani pemindahan data massal. Hybrid pipelines menggabungkan kedua mode.
- Real-time CDC untuk propagasi data sub-detik
- Scheduled batch jobs dengan frekuensi yang dapat dikonfigurasi
- Hybrid pipelines menggabungkan real-time dan batch
- Exactly-once delivery semantics untuk data kritis
- Dead letter queues dan error handling untuk records gagal
Data Contracts & Pemantauan SLA
Definisikan data contracts antara producers dan consumers. Contracts menentukan schema expectations, quality thresholds, freshness SLAs, dan volume bounds. Platform memantau setiap contract secara berkelanjutan dan memberi peringatan saat SLA berisiko dilanggar.
- Schema contracts menegakkan structure expectations antar tim
- Quality SLAs mendefinisikan ambang batas yang dapat diterima per dataset
- Pemantauan freshness memastikan data tiba tepat waktu
- Pemantauan volume menangkap spikes atau drops tak terduga
- Contract violation alerts dengan automated escalation
Arsitektur Sistem
Cara Kerja
Pilih Connector
Pilih dari 50+ pre-built connectors atau gunakan SDK untuk membangun sendiri. Berikan credentials dan sistem menemukan schemas yang tersedia.
Petakan Schema
Gunakan antarmuka visual mapping untuk mendefinisikan transformasi source-to-target. AI menyarankan mappings berdasarkan nama kolom dan tipe data.
Definisikan Contract
Atur quality thresholds, freshness SLAs, dan volume expectations. Platform memantau contracts ini secara berkelanjutan.
Jalankan & Pantau
Eksekusi pipelines real-time atau batch. Pantau throughput, latency, dan kualitas data di integration dashboard.
Pilih Connector
Pilih dari 50+ pre-built connectors atau gunakan SDK untuk membangun sendiri. Berikan credentials dan sistem menemukan schemas yang tersedia.
Petakan Schema
Gunakan antarmuka visual mapping untuk mendefinisikan transformasi source-to-target. AI menyarankan mappings berdasarkan nama kolom dan tipe data.
Definisikan Contract
Atur quality thresholds, freshness SLAs, dan volume expectations. Platform memantau contracts ini secara berkelanjutan.
Jalankan & Pantau
Eksekusi pipelines real-time atau batch. Pantau throughput, latency, dan kualitas data di integration dashboard.
Kasus Penggunaan
Data Warehouse Loading
Ekstrak dari database operasional dan muat ke data warehouse atau data lake dengan schema mapping otomatis dan validasi kualitas.
Sinkronisasi Lintas Sistem
Jaga master data tetap sinkron di CRM, ERP, dan HR secara real-time dengan integrasi berbasis CDC.
Migrasi Cloud
Migrasikan data dari on-premise ke platform cloud dengan zero-code mapping dan validasi di setiap langkah.
Ingesti Data API
Terhubung ke external APIs (registri pemerintah, data pasar, sistem mitra) dan ingest data terstruktur sesuai jadwal.
Event-Driven Architecture
Tangkap events real-time dari Kafka streams dan arahkan ke sistem analytics, monitoring, dan compliance.
Konsolidasi Multi-Sumber
Konsolidasikan data dari beberapa anak perusahaan, cabang, atau perusahaan akuisisi ke dalam satu tampilan terpadu.