AI Percakapan, RAG & Pencarian Semantik

Asisten AI tanya-jawab untuk kepatuhan PDPA — jawaban tanpa halusinasi dari korpus dokumen, setiap klaim dapat diverifikasi, setiap sumber dapat dilacak

0
halusinasi dengan verifikasi sumber
0M+
dokumen terindeks per deployment
<0s
waktu respons semantic search

Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggabungkan kekuatan model bahasa besar dengan pengambilan informasi yang tepat. Alih-alih mengandalkan apa yang 'diingat' model dari pelatihan, RAG mengambil dokumen relevan secara real-time dan menggunakannya untuk menghasilkan respons yang akurat dan dikutip.

  • Mendasarkan setiap respons AI pada korpus dokumen Anda yang sebenarnya
  • Menghilangkan halusinasi melalui verifikasi sumber
  • Bekerja dengan format dokumen apa pun: PDF, Word, HTML, gambar hasil scan
  • Mempertahankan jejak audit penuh untuk kepatuhan regulasi

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

RAG menghilangkan halusinasi AI dengan mendasarkan setiap respons pada dokumen Anda yang sebenarnya. Ketika pengguna mengajukan pertanyaan, sistem mengambil bagian relevan dari Vector Database Anda, kemudian menghasilkan jawaban yang mengutip sumber spesifik. Setiap klaim dapat diverifikasi, setiap sumber dapat dilacak.

AI generatif tradisional dapat membuat informasi yang terdengar masuk akal tetapi tidak benar. RAG memecahkan ini dengan membatasi AI untuk hanya menggunakan informasi dari korpus dokumen Anda yang terverifikasi. Sistem mengambil bagian yang paling relevan secara semantik sebelum menghasilkan respons, memastikan akurasi faktual.

Implementasi RAG kami menggunakan pipeline pengambilan multi-tahap: pencarian semantik awal mempersempit kandidat, re-ranking memurnikan relevansi, dan model generasi menghasilkan jawaban yang koheren dengan kutipan inline yang menunjuk ke lokasi dokumen yang tepat.

  • Pengambilan multi-tahap: pencarian semantik → re-ranking → generasi
  • Kutipan sumber inline dengan referensi halaman dan paragraf
  • Penilaian kepercayaan menandai jawaban yang tidak pasti sebelum pengiriman
  • Mendukung kueri Thailand dan Inggris terhadap korpora bilingual

Teknologi Vector Database

Vector Database kami mengonversi dokumen menjadi embedding berdimensi tinggi yang menangkap makna semantik. Tidak seperti pencarian kata kunci, pencarian semantik memahami niat — menemukan informasi relevan bahkan ketika istilah yang tepat berbeda. Ini mendukung pengambilan lintas bahasa di dokumen Thailand dan Inggris.

  • Embedding vektor berdimensi tinggi menangkap makna semantik
  • Pengambilan lintas bahasa: kueri di Thailand, temukan dokumen Inggris (dan sebaliknya)
  • Latensi pencarian sub-10ms di lebih dari 10M+ vektor dokumen
  • Pengindeksan ulang otomatis saat dokumen diperbarui atau ditambahkan

Nol Halusinasi. Kebenaran yang Dapat Diverifikasi.

AI perusahaan tidak mampu jawaban yang dibuat-buat. Sistem penilaian kepercayaan kami menandai respons dengan kepastian rendah sebelum mencapai pengguna. Setiap jawaban yang dihasilkan termasuk kutipan sumber tingkat halaman, memungkinkan verifikasi manusia instan.

  • Gating ambang kepercayaan — jawaban kepastian rendah ditandai untuk ditinjau
  • Kutipan sumber tingkat halaman dan tingkat paragraf
  • Jejak audit setiap kueri, pengambilan, dan respons yang dihasilkan
  • Alur kerja verifikasi manusia-dalam-loop untuk keputusan kritis

Asisten AI Percakapan PDPA

Asisten AI tanya-jawab yang dapat digunakan staf untuk bertanya tentang kepatuhan PDPA dalam bahasa Thailand atau Inggris alami. AI percakapan mengambil dari korpus kebijakan organisasi dan regulasi PDPA untuk memberikan jawaban terverifikasi secara instan — berfungsi sebagai alat dukungan kepatuhan dan sumber pelatihan kesadaran privasi.

  • Tanya-jawab bahasa Thailand dan Inggris alami untuk pertanyaan PDPA
  • Mengambil dari undang-undang PDPA, kebijakan organisasi, dan panduan regulasi
  • Alat pelatihan staf — karyawan belajar persyaratan PDPA melalui tanya-jawab interaktif
  • Basis pengetahuan PDPA mencakup semua pasal Undang-Undang
  • Riwayat percakapan dan analitik untuk pemantauan kepatuhan

Arsitektur Sistem

Input
Document Upload
OCR / Text Extraction
Processing
Document Chunker
Embedding Model
Re-Ranking Engine
Answer Generator (LLM)
Storage
Vector Database
Source Document Store
Output
Cited Response
Audit Log

Cara Kerja

1

Masukkan Dokumen

Unggah dokumen dalam format apa pun. Pipeline mengekstrak teks, menangani OCR untuk dokumen hasil scan, dan menyiapkan konten untuk embedding.

2

Hasilkan Embedding

Setiap potongan dokumen dikonversi menjadi vektor berdimensi tinggi yang menangkap makna semantiknya, kemudian disimpan di Vector Database.

3

Kueri & Ambil

Ketika pengguna mengajukan pertanyaan, sistem menemukan bagian yang paling relevan secara semantik dari seluruh korpus dokumen Anda.

4

Hasilkan & Kutip

AI menghasilkan jawaban bahasa-alami yang didasarkan pada sumber yang diambil, dengan kutipan inline yang menunjuk ke lokasi dokumen yang tepat.

Kasus Penggunaan

Riset Regulasi

Temukan dengan cepat bagian PDPA yang relevan, kondisi BOI, atau persyaratan SEC dengan mengajukan pertanyaan bahasa-alami.

Analisis Kontrak

Kueri di ribuan kontrak untuk menemukan klausul, kewajiban, atau pola risiko tertentu.

Portal Q&A Kebijakan

Berikan karyawan basis pengetahuan internal yang didukung AI yang menjawab pertanyaan kebijakan dengan sumber yang dikutip.

Due Diligence

Percepat due diligence M&A dengan mencari secara semantik di seluruh dokumentasi perusahaan target.

Pemantauan Kepatuhan

Lacak perubahan regulasi dan secara otomatis identifikasi dokumen internal mana yang perlu diperbarui.

Dukungan Multibahasa

Tim dukungan yang bekerja di seluruh dokumen Thailand dan Inggris dengan kemampuan pencarian lintas bahasa.

Pelatihan PDPA untuk Staf

Gunakan asisten AI percakapan sebagai alat pelatihan interaktif — staf mengajukan pertanyaan kepatuhan PDPA dalam bahasa alami dan menerima jawaban terverifikasi dengan kutipan sumber untuk membangun kesadaran privasi.

Sebelum & Sesudah Conzento

Tanpa Conzento
Dengan Conzento
Kualitas Pencarian
Akurasi AI
Kecepatan Riset
Hambatan Bahasa
Verifikasi
Skala

Teknologi Terkait

RAGVector DatabaseSemantic SearchZero TrustConversational AI

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Siap untuk tata kelola data enterprise dan kepatuhan PDPA?

Hubungi Kami