แคตตาล็อกข้อมูล, Lineage และการจัดการ Metadata
ทะเบียนสินทรัพย์ข้อมูลส่วนกลางพร้อมการเก็บเกี่ยว metadata อัตโนมัติ การติดตาม lineage แบบ end-to-end และ business glossary ที่เชื่อมโยงสินทรัพย์ทางเทคนิคกับความหมายทางธุรกิจ
ทะเบียนสินทรัพย์ข้อมูลส่วนกลางที่ค้นหาได้ การค้นพบอัตโนมัติรับรองความสมบูรณ์ การค้นหาเชิงความหมายทำให้การค้นหาข้อมูลเป็นเรื่องง่าย
- ค้นพบสินทรัพย์อัตโนมัติจากแหล่งข้อมูลมากกว่า 50 ประเภท
- ค้นหาภาษาธรรมชาติสำหรับผู้ใช้ธุรกิจ
- โปรไฟล์ metadata ครบถ้วนสำหรับทุกสินทรัพย์
- การวิเคราะห์การใช้งานแสดงว่าใครเข้าถึงอะไร
ทะเบียนสินทรัพย์ข้อมูลส่วนกลาง
ทุกตาราง คอลัมน์ API endpoint ไฟล์แชร์ และ data stream ในองค์กรลงทะเบียนในแคตตาล็อกเดียวที่ค้นหาได้ Crawler อัตโนมัติค้นพบสินทรัพย์ข้อมูลใหม่ต่อเนื่องเมื่อถูกสร้างขึ้น
แคตตาล็อกข้อมูลแบบเดิมพึ่งการลงทะเบียนด้วยมือซึ่งล้าสมัยภายในไม่กี่สัปดาห์ Crawler อัตโนมัติของ Conzento สแกนระบบที่เชื่อมต่อต่อเนื่อง ตรวจพบตาราง คอลัมน์ และสินทรัพย์ข้อมูลใหม่ และลงทะเบียนพร้อม metadata ที่ครบถ้วน
ผู้ใช้ธุรกิจค้นหาแคตตาล็อกด้วยภาษาธรรมชาติ ค้นหาชุดข้อมูลตามความหมายทางธุรกิจ ไม่ใช่แค่ชื่อทางเทคนิค
- Crawling อัตโนมัติของฐานข้อมูล, API, ระบบไฟล์ และ cloud storage
- ค้นหาภาษาธรรมชาติด้วย semantic AI
- Metadata ครบถ้วน: ชนิดข้อมูล ความสดใหม่ ความเป็นเจ้าของ ความถี่ใช้งาน
- การแท็กและจำแนกฟิลด์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอัตโนมัติ
- เชื่อมต่อกับแคตตาล็อกข้อมูลที่มีอยู่ผ่าน import/export API
Data Lineage แบบ End-to-End
แสดงผลว่าข้อมูลทุกชิ้นมาจากไหน ผ่านการเปลี่ยนแปลงอย่างไรใน ETL pipeline และไปอยู่ที่ใด การติดตาม lineage ระดับคอลัมน์ให้ความละเอียดที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ผลกระทบ
Conzento ค้นพบ lineage จาก SQL queries, ETL job definitions, API call patterns และ data pipeline configurations โดยอัตโนมัติ ไม่ต้องจัดทำ lineage mapping ด้วยมือ
ความสามารถด้านการวิเคราะห์ผลกระทบช่วยให้ data stewards จำลองการเปลี่ยนแปลงก่อนดำเนินการจริง
- ค้นพบ lineage อัตโนมัติจาก SQL, ETL และ API patterns
- การติดตามระดับคอลัมน์ข้ามการเปลี่ยนแปลงหลายขั้นตอน
- การวิเคราะห์ผลกระทบ: จำลองการเปลี่ยนแปลงก่อนดำเนินการ
- กราฟ lineage แบบ visual พร้อมการสำรวจแบบ drill-down
- อัปเดต lineage แบบ real-time เมื่อ pipeline ทำงาน
Business Glossary และ Data Domains
สร้างคำศัพท์ร่วมสำหรับองค์กร กำหนดคำทางธุรกิจ เชื่อมโยงกับสินทรัพย์ข้อมูลทางเทคนิค และจัดข้อมูลเป็น domain เชิงตรรกะ
- นิยามคำศัพท์ทางธุรกิจมาตรฐานพร้อมความเป็นเจ้าของ
- เชื่อมโยงคำทางธุรกิจกับสินทรัพย์ข้อมูลจริงทุกระบบ
- จัดข้อมูลเป็น domain สำหรับการจัดกลุ่มเชิงตรรกะ
- Glossary มีการควบคุมเวอร์ชันพร้อม workflow อนุมัติ
- รองรับ glossary หลายภาษา (ไทยและอังกฤษ)
ธรรมาภิบาลขับเคลื่อนด้วย Metadata
ใช้ metadata เป็นรากฐานสำหรับนโยบายธรรมาภิบาล ใช้ classification labels, retention rules, access controls และ quality expectations โดยอัตโนมัติตาม metadata ของสินทรัพย์ข้อมูล
- ใช้นโยบายธรรมาภิบาลอัตโนมัติตาม data classification
- Sensitivity labels แพร่กระจายผ่าน lineage chains
- บังคับใช้นโยบาย retention ตามคุณลักษณะ metadata
- คำแนะนำ access control ตามความละเอียดอ่อนของข้อมูล
- รายงานความครอบคลุมธรรมาภิบาลแสดงสินทรัพย์ที่ยังไม่จำแนก
สถาปัตยกรรมระบบ
วิธีการทำงาน
เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล
ลงทะเบียนฐานข้อมูล, API, ระบบไฟล์ และ cloud storage Crawler อัตโนมัติเริ่มค้นพบสินทรัพย์ทันที
เก็บเกี่ยว Metadata
Crawler สกัดโครงสร้างตาราง นิยามคอลัมน์ ความสัมพันธ์ และรูปแบบการใช้งาน สินทรัพย์ถูกจำแนกความละเอียดอ่อนอัตโนมัติ
สร้าง Lineage
SQL parsers และ ETL analyzers ติดตามการไหลของข้อมูลแบบ end-to-end สร้างกราฟ lineage ระดับคอลัมน์อัตโนมัติ
กำกับดูแลและค้นหา
ผู้ใช้ธุรกิจค้นหาและค้นพบข้อมูล Steward จัดการนโยบายธรรมาภิบาล Lineage ขับเคลื่อนการวิเคราะห์ผลกระทบ
เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล
ลงทะเบียนฐานข้อมูล, API, ระบบไฟล์ และ cloud storage Crawler อัตโนมัติเริ่มค้นพบสินทรัพย์ทันที
เก็บเกี่ยว Metadata
Crawler สกัดโครงสร้างตาราง นิยามคอลัมน์ ความสัมพันธ์ และรูปแบบการใช้งาน สินทรัพย์ถูกจำแนกความละเอียดอ่อนอัตโนมัติ
สร้าง Lineage
SQL parsers และ ETL analyzers ติดตามการไหลของข้อมูลแบบ end-to-end สร้างกราฟ lineage ระดับคอลัมน์อัตโนมัติ
กำกับดูแลและค้นหา
ผู้ใช้ธุรกิจค้นหาและค้นพบข้อมูล Steward จัดการนโยบายธรรมาภิบาล Lineage ขับเคลื่อนการวิเคราะห์ผลกระทบ
กรณีการใช้งาน
การค้นพบสินทรัพย์ข้อมูล
นักวิเคราะห์ใหม่ค้นหาชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องในไม่กี่นาที การค้นหาเชิงความหมายเข้าใจเจตนาทางธุรกิจ
Lineage เพื่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
แสดงให้ผู้ตรวจสอบเห็นว่าข้อมูลที่ถูกกำกับมาจากไหนและไหลอย่างไร ตอบสนองข้อกำหนดการจัดทำแผนที่ข้อมูล PDPA
การวิเคราะห์ผลกระทบการย้ายระบบ
ก่อนย้ายระบบ ทราบแน่ชัดว่ารายงาน แดชบอร์ด และกระบวนการปลายทางใดจะได้รับผลกระทบ
การจัดการ Data Domain
จัดสินทรัพย์ข้อมูลเป็น business domains (การเงิน, HR, ปฏิบัติการ) พร้อมความเป็นเจ้าของที่ชัดเจน
การรวมข้อมูล M&A
จัดทำแคตตาล็อกและเข้าใจภาพข้อมูลขององค์กรที่ถูกซื้อกิจการอย่างรวดเร็ว
Self-Service Analytics
ให้ผู้ใช้ธุรกิจค้นหา เข้าใจ และเชื่อมั่นในข้อมูลโดยไม่ต้องพึ่งทีม data engineering