Chất Lượng Dữ Liệu, Policy Engine & Stewardship

Giám sát chất lượng tự động với phát hiện bất thường ML, khung chính sách quản trị khai báo và workflow stewardship gán trách nhiệm cho mọi tài sản dữ liệu

0%
điểm chất lượng dữ liệu đạt được
0+
mẫu quy tắc chất lượng có sẵn
24/7
giám sát chất lượng liên tục

Quy tắc chất lượng tự động thực thi tiêu chuẩn dữ liệu trên mọi bộ dữ liệu. Quality scorecards cung cấp khả năng nhìn xu hướng sức khỏe dữ liệu.

  • Hơn 50 mẫu quy tắc chất lượng sẵn
  • Điểm chất lượng theo bộ dữ liệu, domain và chủ sở hữu
  • Theo dõi xu hướng và cải thiện lịch sử
  • Cảnh báo tự động khi chất lượng suy giảm

Giám Sát Chất Lượng Dữ Liệu Tự Động

Định nghĩa quy tắc chất lượng cho tính đầy đủ, chính xác, nhất quán, kịp thời và duy nhất — sau đó để nền tảng tự động thực thi. Quality scorecards theo dõi xu hướng theo thời gian.

Quy tắc chất lượng cấu hình theo bảng, cột hoặc bộ dữ liệu bằng cú pháp khai báo. Nền tảng có hơn 50 mẫu quy tắc sẵn. Quy tắc tùy chỉnh hỗ trợ SQL-based validation.

Điểm chất lượng tính trên mỗi lần làm mới dữ liệu và theo dõi lịch sử. Bảng điều khiển hiển thị xu hướng theo domain, nguồn và chủ sở hữu.

  • Hơn 50 mẫu quy tắc chất lượng sẵn (null checks, range validation, format verification)
  • Quy tắc SQL-based cho logic validation phức tạp
  • Quality scorecards theo bộ dữ liệu, domain và chủ sở hữu
  • Theo dõi xu hướng lịch sử để đo lường cải thiện
  • Cảnh báo khi điểm chất lượng giảm dưới ngưỡng

Phát Hiện Bất Thường Bằng ML

Mô hình machine learning học mẫu dữ liệu bình thường và tự động gắn cờ bất thường — volume spikes, distribution shifts, null không mong đợi, thay đổi format. Phát hiện vấn đề dữ liệu trước khi ảnh hưởng báo cáo hạ nguồn.

  • Phát hiện bất thường thống kê về khối lượng và phân phối
  • Phát hiện schema drift bắt thay đổi cột không mong đợi
  • Giám sát độ mới cảnh báo dữ liệu cũ hoặc trễ
  • Phân tích root cause truy vết bất thường về hệ thống nguồn
  • Ngưỡng nhạy cảm có thể cấu hình để giảm false positives

Declarative Policy Engine

Định nghĩa chính sách quản trị dưới dạng quy tắc khai báo mà nền tảng tự động thực thi. Ánh xạ chính sách qua các quy định (PDPA, GDPR, tiêu chuẩn nội bộ) để một chính sách đáp ứng nhiều yêu cầu tuân thủ.

Policy engine hỗ trợ khung chính sách phân cấp: chính sách tổ chức kế thừa từ mẫu quy định, và ghi đè cụ thể phòng ban có thể áp dụng.

Phân tích tác động cho thấy tài sản dữ liệu và quy trình nào bị ảnh hưởng trước khi triển khai bất kỳ thay đổi chính sách nào.

  • Cú pháp chính sách khai báo cho quy tắc quản trị dễ đọc
  • Ánh xạ chính sách qua quy định: một chính sách cho PDPA + GDPR + nội bộ
  • Kiểm soát phiên bản chính sách với lịch sử thay đổi đầy đủ và rollback
  • Phân tích tác động trước khi triển khai chính sách
  • Thực thi tự động với workflow quản lý ngoại lệ

Data Stewardship & Trách Nhiệm

Gán data owners và stewards cho mọi domain và bộ dữ liệu. Bảng điều khiển steward hiển thị metrics trách nhiệm: điểm chất lượng, vấn đề mở, phê duyệt đang chờ.

  • Gán data owner và steward theo domain, bộ dữ liệu và cột
  • Bảng điều khiển steward với metrics trách nhiệm và KPI
  • Theo dõi vấn đề và workflow giải quyết
  • Workflow phê duyệt cho schema changes, access grants và policy exceptions
  • Hỗ trợ governance council với mẫu họp và theo dõi hành động

Kiến Trúc Hệ Thống

Input
Bộ Dữ Liệu Kết Nối
Định Nghĩa Chính Sách
Processing
Quality Rule Engine
Anomaly Detection ML
Policy Enforcer
Storage
Quality Score Store
Governance Audit Log
Output
Steward Dashboards
Quality Alerts

Cách Hoạt Động

1

Định Nghĩa Quy Tắc

Cấu hình quy tắc chất lượng và chính sách quản trị bằng mẫu hoặc SQL tùy chỉnh. Ánh xạ chính sách với yêu cầu quy định.

2

Gán Steward

Chỉ định data owners và stewards cho mỗi domain. Thiết lập workflow phê duyệt và đường dẫn leo thang.

3

Giám Sát Liên Tục

Quy tắc chất lượng chạy trên mỗi lần làm mới dữ liệu. ML anomaly detection giám sát 24/7. Cảnh báo thông báo stewards về vấn đề.

4

Thực Thi & Cải Thiện

Chính sách được thực thi tự động. Xu hướng chất lượng được theo dõi. Bảng điều khiển stewardship thúc đẩy trách nhiệm.

Trường Hợp Sử Dụng

Chất Lượng Dữ Liệu Tài Chính

Đảm bảo tính chính xác của báo cáo tài chính bằng giám sát chất lượng dữ liệu từ hệ thống kế toán, ERP và data warehouses.

Tuân Thủ Quy Định

Ánh xạ yêu cầu PDPA và GDPR thành chính sách có thể thực thi. Chứng minh tuân thủ qua quality scorecards và audit trails.

Master Data Management

Duy trì tính nhất quán dữ liệu khách hàng, sản phẩm và tham chiếu qua các hệ thống với thực thi chất lượng tự động.

Data Migration Validation

Xác thực chất lượng dữ liệu trong quá trình di chuyển hệ thống. So sánh bộ dữ liệu nguồn và đích với quy tắc đối soát tự động.

Tin Cậy Analytics

Xây dựng niềm tin vào analytics bằng đảm bảo dữ liệu cơ sở đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng. Quality badges trên bộ dữ liệu cho biết độ tin cậy.

Quản Trị Xuyên Phòng Ban

Thành lập governance councils với đại diện từ mỗi phòng ban. Theo dõi tuân thủ chính sách và cải thiện chất lượng toàn tổ chức.

Trước & Sau Conzento

Không Có Conzento
Với Conzento
Giám Sát Chất Lượng
Phát Hiện Bất Thường
Quản Lý Chính Sách
Trách Nhiệm
Bằng Chứng Tuân Thủ
Giải Quyết Vấn Đề

Công Nghệ Liên Quan

Data QualityPolicy EngineData StewardshipPDPA CompliantData InventoryImmutable Logs

Câu Hỏi Thường Gặp

Sẵn sàng cho quản trị dữ liệu doanh nghiệp và tuân thủ PDPA?

Liên Hệ Chúng Tôi