AI Hội Thoại, RAG & Tìm Kiếm Ngữ Nghĩa

Trợ lý AI hỏi-đáp cho tuân thủ PDPA — câu trả lời không ảo giác từ kho tài liệu, mọi khẳng định có thể xác minh, mọi nguồn có thể truy xuất

0
ảo giác với xác minh nguồn
0M+
tài liệu được lập chỉ mục mỗi triển khai
<0s
thời gian phản hồi tìm kiếm ngữ nghĩa

Retrieval-Augmented Generation (RAG) kết hợp sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn với truy xuất thông tin chính xác. Thay vì dựa vào những gì mô hình 'nhớ' từ đào tạo, RAG truy xuất tài liệu liên quan theo thời gian thực và sử dụng chúng để tạo phản hồi chính xác, có trích dẫn.

  • Căn cứ mọi phản hồi AI trong kho tài liệu thực tế của bạn
  • Loại bỏ ảo giác thông qua xác minh nguồn
  • Hoạt động với bất kỳ định dạng tài liệu nào: PDF, Word, HTML, hình ảnh quét
  • Duy trì dấu vết kiểm toán đầy đủ để tuân thủ quy định

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

RAG loại bỏ ảo giác AI bằng cách căn cứ mọi phản hồi vào tài liệu thực tế của bạn. Khi người dùng đặt câu hỏi, hệ thống truy xuất đoạn văn liên quan từ Vector Database, sau đó tạo câu trả lời trích dẫn nguồn cụ thể. Mọi tuyên bố đều có thể xác minh, mọi nguồn đều có thể truy vết.

AI sinh sản truyền thống có thể bịa đặt thông tin nghe có vẻ hợp lý nhưng không chính xác. RAG giải quyết điều này bằng cách ràng buộc AI chỉ sử dụng thông tin từ kho tài liệu đã được xác minh của bạn. Hệ thống truy xuất các đoạn văn có liên quan ngữ nghĩa nhất trước khi tạo phản hồi, đảm bảo độ chính xác thực tế.

Triển khai RAG của chúng tôi sử dụng pipeline truy xuất nhiều giai đoạn: tìm kiếm ngữ nghĩa ban đầu thu hẹp ứng viên, xếp hạng lại tinh chỉnh mức độ liên quan, và mô hình tạo sản xuất câu trả lời mạch lạc với trích dẫn nội tuyến trỏ đến vị trí tài liệu chính xác.

  • Truy xuất nhiều giai đoạn: tìm kiếm ngữ nghĩa → xếp hạng lại → tạo
  • Trích dẫn nguồn nội tuyến với tham chiếu trang và đoạn văn
  • Chấm điểm độ tin cậy gắn cờ câu trả lời không chắc chắn trước khi phân phối
  • Hỗ trợ cả truy vấn tiếng Thái và tiếng Anh đối với kho tài liệu song ngữ

Công Nghệ Vector Database

Vector Database của chúng tôi chuyển đổi tài liệu thành các embedding đa chiều nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa. Không giống như tìm kiếm từ khóa, tìm kiếm ngữ nghĩa hiểu ý định — tìm thông tin liên quan ngay cả khi thuật ngữ chính xác khác nhau. Điều này hỗ trợ truy xuất đa ngôn ngữ trên tài liệu Thái và tiếng Anh.

  • Embedding vector đa chiều nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa
  • Truy xuất đa ngôn ngữ: truy vấn bằng tiếng Thái, tìm tài liệu tiếng Anh (và ngược lại)
  • Độ trễ tìm kiếm dưới 10ms trên hơn 10M+ vector tài liệu
  • Lập chỉ mục lại tự động khi tài liệu được cập nhật hoặc thêm vào

Không Ảo Giác. Sự Thật Có Thể Xác Minh.

AI doanh nghiệp không thể chấp nhận câu trả lời bịa đặt. Hệ thống chấm điểm độ tin cậy của chúng tôi gắn cờ phản hồi có độ chắc chắn thấp trước khi đến người dùng. Mọi câu trả lời được tạo đều bao gồm trích dẫn nguồn cấp trang, cho phép xác minh con người tức thì.

  • Cổng ngưỡng độ tin cậy — câu trả lời có độ chắc chắn thấp được gắn cờ để xem xét
  • Trích dẫn nguồn cấp trang và cấp đoạn văn
  • Dấu vết kiểm toán của mọi truy vấn, truy xuất và phản hồi được tạo
  • Quy trình xác minh con người trong vòng lặp cho các quyết định quan trọng

Trợ Lý AI Hội Thoại PDPA

Trợ lý AI hỏi-đáp mà nhân viên có thể truy vấn bằng tiếng Thái hoặc tiếng Anh tự nhiên về tuân thủ PDPA. AI hội thoại trích xuất từ kho chính sách và quy định PDPA của tổ chức để cung cấp câu trả lời đã xác minh — đóng vai trò cả công cụ hỗ trợ tuân thủ và nguồn đào tạo nhận thức quyền riêng tư.

  • Hỏi-đáp tiếng Thái và tiếng Anh tự nhiên cho câu hỏi PDPA
  • Trích xuất từ luật PDPA, chính sách tổ chức và hướng dẫn quy định
  • Công cụ đào tạo nhân viên — học yêu cầu PDPA qua hỏi-đáp tương tác
  • Cơ sở kiến thức PDPA bao gồm mọi điều của Luật
  • Lịch sử hội thoại và phân tích cho giám sát tuân thủ

Kiến Trúc Hệ Thống

Input
Document Upload
OCR / Text Extraction
Processing
Document Chunker
Embedding Model
Re-Ranking Engine
Answer Generator (LLM)
Storage
Vector Database
Source Document Store
Output
Cited Response
Audit Log

Cách Hoạt Động

1

Nạp Tài Liệu

Tải lên tài liệu ở bất kỳ định dạng nào. Pipeline trích xuất văn bản, xử lý OCR cho tài liệu quét và chuẩn bị nội dung để nhúng.

2

Tạo Embeddings

Mỗi đoạn tài liệu được chuyển đổi thành vector đa chiều nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa của nó, sau đó được lưu trữ trong Vector Database.

3

Truy Vấn & Truy Xuất

Khi người dùng đặt câu hỏi, hệ thống tìm các đoạn văn có liên quan ngữ nghĩa nhất từ toàn bộ kho tài liệu của bạn.

4

Tạo & Trích Dẫn

AI tạo câu trả lời ngôn ngữ tự nhiên dựa trên nguồn đã truy xuất, với trích dẫn nội tuyến trỏ đến vị trí tài liệu chính xác.

Trường Hợp Sử Dụng

Nghiên Cứu Quy Định

Ngay lập tức tìm các phần PDPA, điều kiện BOI hoặc yêu cầu SEC liên quan bằng cách đặt câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên.

Phân Tích Hợp Đồng

Truy vấn trên hàng nghìn hợp đồng để tìm các điều khoản, nghĩa vụ hoặc mô hình rủi ro cụ thể.

Cổng Thông Tin Hỏi Đáp Chính Sách

Cung cấp cho nhân viên cơ sở kiến thức nội bộ do AI cung cấp trả lời các câu hỏi chính sách với nguồn được trích dẫn.

Due Diligence

Tăng tốc due diligence M&A bằng cách tìm kiếm ngữ nghĩa trên tài liệu công ty mục tiêu.

Giám Sát Tuân Thủ

Theo dõi thay đổi quy định và tự động xác định tài liệu nội bộ nào cần cập nhật.

Hỗ Trợ Đa Ngôn Ngữ

Hỗ trợ các nhóm làm việc trên tài liệu tiếng Thái và tiếng Anh với khả năng tìm kiếm đa ngôn ngữ.

Đào Tạo PDPA Cho Nhân Viên

Sử dụng trợ lý AI hội thoại làm công cụ đào tạo tương tác — nhân viên hỏi câu hỏi tuân thủ PDPA bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận câu trả lời đã xác minh với trích dẫn nguồn để nâng cao nhận thức quyền riêng tư.

Trước & Sau Conzento

Không Có Conzento
Với Conzento
Chất Lượng Tìm Kiếm
Độ Chính Xác AI
Tốc Độ Nghiên Cứu
Rào Cản Ngôn Ngữ
Xác Minh
Quy Mô

Công Nghệ Liên Quan

RAGVector DatabaseSemantic SearchZero TrustConversational AI

Câu Hỏi Thường Gặp

Sẵn sàng cho quản trị dữ liệu doanh nghiệp và tuân thủ PDPA?

Liên Hệ Chúng Tôi